[年报]碧兴物联(688671):2025年年度报告摘要
碧兴物联科技（深圳）股份有限公司 2025年年度报告摘要 第一节重要提示 1、本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到http://www.sse.com.cn/网站仔细阅读年度报告全文。 2、重大风险提示 报告期内，不存在对公司生产经营产生实质性影响的特别重大风险。公司已在本报告中详细阐述可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”中的“风险因素”部分内容。 3、本公司董事会及董事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 4、公司全体董事出席董事会会议。 5、立信会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。 6、公司上市时未盈利且尚未实现盈利 □是√否 7、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 经立信会计师事务所（特殊普通合伙）审计，公司2025年度实现归属于上市公司股东的净利润为-85,425,151.84元。根据《公司法》《公司章程》的规定，公司2025年不进行利润分配，不进行资本公积金转增股本和其他形式的分配。以上利润分配预案已经公司第二届董事会第十六次会议审议通过，尚需公司股东会审议通过。 母公司存在未弥补亏损 □适用√不适用 8、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 第二节公司基本情况 1、公司简介 1.1公司股票简况 √适用□不适用
□适用√不适用 1.3联系人和联系方式
2.1主要业务、主要产品或服务情况 1.主要业务 公司是以自主创新为核心的高新技术企业，专注于物联网架构下感知层硬件及大数据处理与智慧化软件系统的研发、生产、销售与服务。依托化学、光学、质谱、色谱、传感器、雷达等多学科专业技术平台，公司产品可对百余种监测因子进行智能感知、自动智慧化监测及大数据处理，为数字生态、数字水利/水务、数字海洋、数字农业、数字城市、公共安全等领域的政府部门、事业单位及企业客户，提供“硬件+软件+运营服务”一体化数字化、智能化整体解决方案，助力客户实现数据驱动的智慧化精准决策与高效管理。 公司公共安全大数据业务，聚焦移动接入网数据采集分析系统的全生命周期服务，通过无线通信技术采集移动通信网络相关数据，经协议处理、检测分析及大数据建模，实现移动通信数据在公共安全领域的智能化应用，服务于疫情防控、人流趋势分析、基站治理等场景。 2.主要产品及服务情况 （1）数字生态业务 数字生态业务以自主研发的智能环境监测设备为核心展开，构建起完整的业务体系。硬件核心产品涵盖：环境水质/污废水监测仪器及系统、地下水监测仪器及系统、噪音监测系统、环境空气/烟气监测仪器及环境生态监测与系统等。同时公司着力于行业大数据及智慧化应用模型的软件系统开发，拥有成熟的环境监测大数据系统，并提供环境监测第三方运营服务。 1）环境水质/污废水监测仪器及系统 产品可应用于：地表水在线监测、地下水在线监测、污废水在线监测等。具体如下：
地下水采样监测系统、地下水采样管理平台产品类型和应用场景主要如下：
环境空气/烟气监测仪器及系统产品类型和应用场景主要如下：
噪声在线监测仪器及系统、环境噪声监测平台产品类型和应用场景主要如下：
生态在线监测仪器及系统、生态监测大数据管理平台产品类型和应用场景主要如下：
）环境监测大数据系统 环境监测大数据系统是专门为客户提供环境监测数据的收集、存储和分析服务的软件平台系统。该系统的核心技术是运用环境空气质量或水质的专业算法，融合物联网、云平台、大数据等技术，通过采集智能感知仪器设备的数据进行计算和分析，获得客户需要的环境质量成果，为环境综合治理提供科学决策依据。 公司的环境监测大数据系统平台类型和应用场景主要如下：
智慧生态监测平台为实现对生态环境监测多元数据的融合，开展业务分析，开发生态环境监测面向不同主题的功能服务。该平台通过大数据技术对海量监测数据进行整合和分析，利用人工智能算法进行数据挖掘和模型构建，借助数字孪生、水文—水动力—水质—水生物模型、数字地图等技术手段实现生态环境监测的决策支撑服务。形成生态环境的自动化数智化监管，实现国家生态环境监测网络系统性重塑，数字化、智能化水平整体跃升。 公司的智慧生态监测平台类型和应用场景主要如下：
聚焦数字孪生流域建设需求，构建“硬件感知+平台赋能”全链条解决方案，空-天-地全方位感知体系，贯穿产水、供水、用水、排水全过程，赋能水利水务高质量发展。 数字水利水务大数据管理平台：涵盖智慧水务综合管理平台、智慧排水管网综合管理系统、城镇排水及污水处理厂监测管理平台、排水管网智能监测系统、水厂AI智能运管系统、污水厂AI智能运管系统等，实现水源地、供水、排水、河道治理、污水处理等全环节自动化管理、标准化运营及智能化决策，典型案例包括广东省珠海市排水智能感知体系试点项目、岱山县开投集团智慧水务监管平台等。 1）数字水利/水务（管网监测）硬件设备
公司的数字海洋产品及方案由岸基站、潮位站、海洋浮标、波浪浮标、海水入侵监测站、近海雷达、海床基、海底水声通信网等组成海洋综合立体观测网，开展周边海域的海洋环境观测预报、海洋生态监测、海洋防灾减灾监测预警等业务，更好地预测海洋环境变化及生态系统健康状况，全面提升沿海地区对海洋各类灾害的监测、预警和应对能力。产品主要应用范围包括海洋水质污染预警、海洋赤潮预警、海洋溢油预警、海洋核污染预警、海洋气象灾害监测预警等。 数字海洋的应用可以实现海洋管理的信息化、网络化和智能化。公司的数字海洋产品，以保障海洋生态环境、加强海洋安全管理等为基本目标，协助提升海洋资源的利用效率，助推海洋产业升级。 典型案例：威海国家海洋综合试验场（威海）建设项目，利用波浪观测浮标、水下侧扫及超短基线设备对海洋进行监测，获得海洋洋流流速流向、波浪高度周期、海底地形地貌等高精度、长时间序列数据，深入分析海洋环境变化过程、海洋灾害形成机制及预警指标，提升海洋环境监测、预警及科研试验能力。 （4）数字农业业务 数字农业的不断发展促进数字化技术在农业各个领域的应用，公司开发的数字农业业务主要为政府、科研单位、现代农业园区，新型农业经营主体等提供数字大田、数字养殖等场景的农业数字化解决方案，实现农业精准生产、数字管理、智能决策等，助力农业数字化转型，从而提高“耕、种、管、收”农业生产效率，减少资源浪费和环境污染，促进农业产业升级和高质量发展，实现乡村振兴战略目标。产品主要应用范围包括数字大田、高标准农田、智慧水肥一体化灌溉、数字大棚、数字水产养殖、数字畜禽养殖等。 公司数字农业整体方案的目标是为农业生产提供种产销全产业链服务，通过感知层设施实现信息感知数字化，通过Al+IoT技术推动农业传感器、通信系统、智能控制系统形成智慧网络，实现作物生产过程的实时全监控、作业全自动，实现农业生产精准化；并基于农业定量决策模型，实现农业生产经营管理决策的精准化和定量化。 典型案例：河南省兰考县高标准农田数字化工程建设项目，利用数字农业环境监测集成系统、虫情监测、苗情监测、灾情监测、可视化视频监控系统及田间绿色防治系统，获得虫情数据、气象数据、土壤墒情数据以及作物数据等，对农业生产可能出现的病害、虫害、气象灾害等作出预测，并提前准备，减少不必要的灾情灾害损失。 （5）数字城市业务 公司顺应“互联网+”发展趋势，开发数字城市运营产品。产品围绕城市运行安全高效、健康、城市环境干净整洁有序、城市服务精准精细精致的总体目标，运用信息化、智能化、大数据、云计算等技术手段，设计数字城市运营整体解决方案。产品应用范围主要有两方面，一方面是智慧城市运行监管平台，包括智慧市政、智慧园林、智慧环卫、综合执法、城市生命线监测预警等；另一方面是城市生命线监测预警系统，构建城市风险识别与隐患排查治理、动态风险监测与预警、辅助决策与应急联动处置为一体的智慧安全城市系统产品。 典型案例：宝安区新安街道新安智慧城项目基础设施租赁及运营服务，通过智慧照明、智慧养老、智慧井盖、智慧用电、小散巡检等12个应用场景，强化社会综合治理能力，以数据服务于街道综合治理业务，为街道的发展注入新动能。 （6）公共安全大数据业务 公共安全大数据业务，主要指移动接入网和物联网数据采集分析系统的研发、生产、销售和服务。移动接入网数据采集分析系统利用无线通信技术，通过前端采集设备，对移动通信网络无线空中接口传输层和网络层数据进行采集、协议处理、检测分析和传输等，结合人工智能技术实现了移动通信数据在公共安全领域的智能化应用。 应用场景主要为无线网络环境勘查与优化、物联网数据融合、智能研判和数据智能化挖掘等方面，主要服务于重大活动安保、疫情防控、人流趋势分析和基站治理等领域。 （7）在线监测运营服务 公司在线监测运营服务是为客户提供环境、水利、农业等行业在线监测仪器及系统的技术运维服务，其核心是为客户提供“真实、准确、全面”的在线监测数据及相关的增值服务，包括远程巡检、设备维护、仪器质控、数据分析、数据预警、污染溯源和应急响应等。 2.2主要经营模式 1.盈利模式 公司盈利核心围绕产品销售与技术服务双主线展开，通过两类核心模式实现收益：一是生产并销售各类感知层硬件设备及配套大数据处理软件系统，涵盖数字生态、数字水利/水务、数字农业等多领域全系列产品；二是为客户提供数字化应用产品的技术运营服务，包括在线监测运维、数据预警、污染溯源、应急响应等增值服务，形成“硬件+软件+服务”的多元化盈利结构。 2.采购模式 公司设立独立采购部门并制定规范的采购管理制度，采用“以销定产、以产定采”的成熟采购模式，确保采购与生产、销售需求精准匹配。建立完善的供应商管理体系，通过对供应商生产制造能力、品质保证能力、产品技术指标、服务水平、企业信用及产品价格等维度进行综合评估，形成《合格供应商名录》，为产品质量与供应稳定性提供保障。 3.生产模式 公司生产模式分为两类，分别适配不同市场需求： 标准化产品生产：针对已完成生产定型、具备规模化生产条件的产品，采用批量化生产模式，严格遵循从原材料采购、生产制造到完工入库的标准化操作流程，保障产品一致性与生产效率；非标准化产品生产：针对批量小、客户需求差异大的定制化产品，先完成客户需求调研与技术可行性验证，再开展定制化开发，由生产部门按技术方案及计划组织生产，全程遵循严格的流程管控，确保产品满足客户个性化需求。 4.销售模式 公司采用直接销售与间接销售并重的销售模式，根据客户是否为产品或服务最终使用方分类运作： 直接销售：与政府部门、事业单位及企业单位等最终使用方直接对接交易，聚焦核心客户需求，深化合作粘性； 间接销售：通过非最终使用方的企业客户进行产品采购与转售，依托合作方渠道覆盖更广泛的市场场景，拓宽销售覆盖面。 5.研发模式 公司以自主研发为主、合作研发为辅，构建了覆盖产品全生命周期的高效研发体系：自主研发：设立研发中心和技术设计院，采用矩阵式组织架构，通过项目线与行政线双线管理，保障研发专业性与可持续性；以市场需求为导向，聚焦核心技术突破与产品迭代升级，建立光度法、蒸馏法、传感器技术等多个专业技术平台，持续融合5G、人工智能、物联网等新技术；合作研发：与中国环境科学研究院、清华大学深圳国际研究生院等高校及科研机构保持良好产学研合作关系，通过共同承担科研课题、开展技术交流等方式，加速研发成果转化，培养专业研发人才。 2.3所处行业情况 (1).行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 (1)公司所属行业情况 公司主营业务聚焦物联网架构下的感知层硬件及大数据与智慧化应用软件研发、生产与服务，产品广泛应用于数字生态、数字水利水务、数字农业、数字海洋、数字城市等多个领域，各细分行业均处于政策驱动与技术革新深度融合的发展阶段，呈现出鲜明的行业特征与技术壁垒。 ①数字生态行业 发展阶段：整体处于数智化转型加速期，细分领域呈现差异化演进特征。其中，智慧水站行业处于从传统水站向无人运维智慧水站的转型关键期；水质检测自动实验室行业处于成长期向成熟期过渡阶段，“黑灯实验室”成为智能化转型标杆；水质监测仪表行业从“政策驱动”向“技术驱动”转型的规范发展期；气体产品行业处于数智化转型加速推进阶段，国家生态环境监测网络2.0版建设启动试点。 基本特点：政策导向性显著，水污染防治、数字中国建设、生态环境监测数智化转型等政策构成行业发展核心驱动力，空气质量排名、考核问责机制与地方政府政绩直接挂钩，形成刚性监测需求。 技术融合度高，深度集成物联网、数字孪生、AI识别、光谱学、色谱学等多学科技术，覆盖监测、运维、数据处理全场景，“硬件+软件+服务”一体化模式成为主流。 服务属性持续强化，行业商业模式从单一设备销售向“设备+运维+数据服务”转型升级，“数据服务+托管运营”成为核心发展方向。 国产替代加速推进，中低端领域国产设备已占据主导地位，高端领域正逐步打破外企垄断，向高精度监测、超痕量检测等领域突破。 需求差异化明显，不同应用场景对监测精度、检测通量、指标覆盖范围的核心需求存在差异，头部企业主导市场格局。 主要技术门槛：核心技术与零部件壁垒，高端分析技术（如质谱技术、色谱-质谱联用技术）、高精度核心零部件（光学源、检测模块、高端传感器）长期被外企品牌垄断，国产替代需突破材料、工艺、校准等多重技术难题。 产业链整合能力，需打通感知-传输-应用全链条，实现核心部件制造、设备生产、数据运营的垂直整合，中小企业难以完成全链条布局。 算法与智能化能力，数据校准、质控、污染溯源、预报预警等算法需长期数据积累与场景验证，AI+边缘计算实现自校准、故障诊断、抗干扰等功能成为高端设备标配。 成本与价格博弈，中低端市场因产品同质化陷入低价竞争，核心元器件进口比例高导致成本波动风险，高端市场需通过技术创新维持较高毛利率。 ②数字水利水务行业 发展阶段：数字水务处于建设扩张期向数字化升级期过渡阶段，呈现“基础补短板+智能化提升”双轮驱动特征；数字水利已进入智能化深度应用阶段，数字孪生、AI等技术成为核心驱动力，“天空地一体化”水文监测网络建设加速推进。 基本特点：政策支撑体系完善，《“十四五”智慧水利建设规划》《河湖库一体化监测感知体系建设三年行动方案(2025-2027年)》等政策密集落地，国家水网工程、数字孪生流域建设需求迫切。 应用场景全覆盖，涵盖防洪抗旱、水资源管理、管网监测、排水排涝等全领域，“四预”（预报、预警、预演、预案）功能成为水利智慧化核心要求。 技术核心聚焦数字孪生与多传感器融合，卫星遥感、无人机、雷达测流、声学多普勒等技术广泛应用，推动监测数据实时化、决策精准化。 市场需求刚性，城市生命线工程、智慧城市建设推动排水管网智能化监测需求激增，智慧管网市场规模持续扩大。 主要技术门槛：多传感器融合算法与复杂断面流量模型构建，需突破不同监测设备数据协同、复杂水体环境下的精准测量等技术难题。 抗干扰设计能力，城市排水管网、复杂河道等场景对设备稳定性、抗干扰性要求极高，需通过技术创新适配恶劣工况。 数字孪生流域构建技术，需实现水文数据与地理信息、工程信息的深度融合，支撑洪水模拟、生态调度等复杂应用。 全链条集成能力，需打通“传感器+终端RTU+平台算法+行业应用”全链条，形成从数据采集到决策执行的闭环解决方案。 ③数字农业行业 发展阶段：处于快速成长期向全面推广期过渡的关键阶段，农业生产信息化率稳步提升，农业科技进步贡献率大幅提升，但整体应用渗透率仍不高，规模化应用与生态重构同步推进。 基本特点：政策驱动性强，中央一号文件聚焦农业新质生产力培育，粮食单产提升工程、全国智慧农业行动计划等政策明确发展路径，地方政府示范项目加速落地。 技术融合深度深化，人工智能、物联网、大数据、卫星遥感等技术与农业生产全流程深度融合，农业大模型、AI决策模型成为技术创新核心，“天空地一体化”监测、智能农机无人化作业成为常态。 市场格局分散，行业尚未形成绝对领军企业，头部企业通过技术积累与场景拓展扩大份额，并购整合与产业链延伸成为扩张主要手段。 应用场景持续拓展，从粮油作物单产提升、高标准农田建设，逐步覆盖设施农业、畜牧养殖、粮食仓储加工等全产业链，数据成为核心生产要素。 主要技术门槛：核心技术自主化替代难度大，农业传感器、高端智能算法等核心技术仍存在进口依赖，国产技术在精度、稳定性上需持续突破。 产业链整合复杂度高，涵盖硬件设备研发、数据采集、算法建模、智能执行、农业服务等多个环节，各环节技术标准不统一，数据孤岛现象突出。 场景适配能力要求高，农业生产受气候、土壤、品种等自然因素影响大，技术模型需结合本地化农情数据持续迭代优化，对农情研究、数据积累和模型调优能力要求严苛。 成本与回报约束，设施农业、智能农机等领域前期投入高、回报周期长，核心元器件价格波动直接影响设备生产和项目落地成本，市场接受度受价格因素制约。 ④数字海洋行业 发展阶段：处于政策完善与技术创新双轮驱动的升级期，2025年已建成覆盖全国的海洋生态监测站网，海洋碳汇监测评估体系持续完善，行业聚焦智能化、标准化和协同化发展。 基本特点：政策导向明确，《“十四五”全国海洋生态预警监测总体方案》等政策强化近海生态趋势性监测、典型生态系统调查及灾害预警能力建设，要求加强“空天地海一体化”监测网络建设。 技术发展聚焦核心目标，以深海装备自主化、生态监测精准化和灾害预警高效化为核心方向，构建海洋综合立体观测网。 应用场景聚焦生态保护与防灾减灾，主要服务于海洋水质污染预警、赤潮预警、溢油预警、核污染预警及海洋气象灾害监测预警等领域。 主要技术门槛：深海装备自主研发能力，需突破深海环境下的设备耐压、防腐、低功耗等技术难题，实现波浪浮标、水下侧扫、超短基线设备等核心装备自主化。 生态监测精准技术，需攻克低扰动采样、多参数同步监测、海洋微塑料快速识别等技术，实现对海洋生态系统的精准评估。 灾害预警算法模型，需基于长时间序列的高精度数据，构建海洋环境变化过程、海洋灾害形成机制及预警指标体系，提升预警时效性与准确性。 “空天地海一体化”网络构建能力，需实现岸基站、潮位站、海洋浮标、近海雷达等多类监测设备的数据联动与协同调度。 ⑤数字城市行业 发展阶段：处于智能化应用推广期，顺应“互联网+”发展趋势，围绕城市运行安全、环境治理、公共服务精准化需求，智能化技术应用持续深化。 基本特点：目标导向清晰，以城市运行安全高效、环境干净整洁有序、服务精准精细精致为总体目标，聚焦智慧城市运行监管与城市生命线监测预警两大核心方向。 技术集成度高，运用信息化、智能化、大数据、云计算等技术手段，整合智慧市政、智慧园林、智慧环卫、综合执法等多场景应用。 服务协同性强，构建城市风险识别与隐患排查治理、动态风险监测与预警、辅助决策与应急联动处置为一体的智慧安全城市系统，强化社会综合治理能力。 主要技术门槛：多系统集成与数据融合能力，需打通城市各部门、各场景的数据壁垒，实现地理信息、设备运行、风险事件等多类数据的协同分析。 风险识别与预警算法，需基于城市复杂场景构建精准的风险识别模型，实现对城市生命线各类隐患的动态监测与提前预警。 终端设备与平台适配技术，需保障智慧井盖、智慧用电、视频监控等多类终端设备的稳定运行与数据实时传输，适配城市复杂环境。 (2).公司所处的行业地位分析及其变化情况 （1）数字生态业务 ①智慧水站领域 公司作为该领域国内头部企业，处于引领行业发展的核心地位。凭借技术领先性与市场深耕优势，核心产品市场份额稳居行业前列，且在2025年牵头参与多项智慧水站行业标准修订，推动行业向智能化、高效化升级。 报告期内，公司智慧水站产品完成迭代升级，核心指标全面达到国家标准，技术水平跻身行业领先，构建起“精准监测、智能预警、无人运维、远程管控”全流程能力，实现“降本、增效、防风险”总体目标。截至2025年12月31日，已在北京、广西、江苏、河南等多个省市累计安装超过25套设备，运维成本较传统监测模式显著下降，监测效率提升，进一步扩大了市场领先优势。 ②自动实验室领域 行业目前处于成长期向成熟期过渡阶段，呈现头部集中、中小企业差异化突围的格局。2025年，公司加速核心技术突破，完成自动实验室V2.0版本全流程开发设计，该版本检测通量更高、支持检测因子更多、配置更灵活，全面解决手工实验室效率低、成本高、数据易干扰等痛点，产品功能及性能达到国家标准，核心技术处于行业领先水平，与国内龙头企业的差距持续缩小。 ③水质监测仪表领域 2025年，公司响应行业“数智化”转型政策，开发全新一代数智化水质监测仪表，在功能、性能及数智化功能上实现全面升级，凭借产品迭代与技术创新，强化在该细分领域的市场竞争力。 ④气体产品领域 行业竞争格局呈现“金字塔”结构，国际巨头厂商占据第一梯队，公司处于第二梯队，正从中端市场向上突破，已具备冲击部分高端市场的潜力。2025年，公司核心技术自主可控能力持续增强，自主开发的环境空气挥发性有机物自动监测系统入选“广东省名优高新技术产品”，BX-GC320-EG-IV系列在线气相色谱仪、AIMS-6000环境空气自动监测智能站房等产品核心技术达到国内领先水平并进入推广应用阶段，进一步巩固了在中端市场的地位，为高端市场突破奠定基础。但同时，国内其他厂商也在持续加大研发投入，市场竞争压力仍存。 （2）数字水利水务业务 公司专注于排水管网智能监测领域，是排水行业中“智慧化监测与数字化运维”细分板块的重要参与者。在行业“基础补短板+智能化提升”双轮驱动的发展趋势下，公司具备“硬件+算法+平台+工程实施”全链条服务能力，相较于单一能力企业更具竞争优势。 2025年，公司围绕地下管网智能监测、流量与液位融合感知等四大核心方向持续研发，完成智能管网液位仪、管网流量计及智能管网RTU的技术产品研发，新一代产品在城市排水管网复杂服务采购项目等标杆项目，进一步巩固了在细分领域的行业地位，提升了市场影响力。 （3）数字农业业务 公司在数字农业行业中处于技术领先的场景应用型企业地位，2025年在技术布局、场景落地和市场拓展上实现多重突破，行业竞争力显著提升。 公司是国内少数能完成“数据采集-分析决策-智能执行”全环节硬件配套的企业之一，依托智慧监测仪器、数据分析系统的核心技术优势，实现农业四情监测、水肥一体化执行端设备全面覆盖；农业AI模型研发走在行业前列，完成作物生长、智能灌溉决策等多类AI应用模型开发，实现数据向生产力的转化；核心场景市场突破显著，在高标准农田信息化建设、粮油作物单产提升等核心场景持续发力，以山东省郯城县玉米单产提升项目为代表的标杆案例实现规模化落地，成为区域粮食单产提升的核心服务商；政策适配性优势突出，核心产品和方案精准匹配“良田、良种、良法、良机”集成应用要求，在政策导向型项目中占据先发优势。 2025年，随着行业向集中度提升方向发展，公司凭借“硬件+模型+服务”的一体化优势，与行业内单纯做硬件或数据服务的企业形成差异化竞争，市场份额稳步提升，成为农业信息化领域的新生力量。 （4）数字海洋业务 公司在数字海洋领域积极布局，构建了由岸基站、海洋浮标、近海雷达等组成的海洋综合立体观测网，产品主要应用于海洋水质污染预警、海洋赤潮预警、海洋气象灾害监测预警等场景。 凭借威海国家海洋综合试验场建设项目等典型案例的实践积累，公司在海洋环境监测数据采集、分析及灾害预警等方面形成了一定技术优势，能够为沿海地区提供高精度、长时间序列的海洋环境监测数据支持，行业影响力逐步提升。报告期内，公司持续推进海洋监测设备技术优化，未发生行业地位重大变化。 （5）数字城市业务 公司是数字城市领域的重要参与者，开发的数字城市运营产品围绕城市运行安全高效、环境整洁有序等目标，提供智慧城市运行监管平台、城市生命线监测预警系统等整体解决方案。通过宝安区新安街道新安智慧城项目等典型案例的成功落地，公司在智慧市政、智慧环卫、城市生命线监测预警等应用场景积累了丰富经验，具备较强的项目实施与运营服务能力。2025年，公司持续深化该领域业务布局，未发生行业地位重大变动。 （6）公共安全大数据业务 公司在公共安全大数据领域具备成熟的技术积累与产品布局，核心产品移动接入网数据采集分析系统利用无线通信技术，实现移动通信数据在公共安全领域的智能化应用，应用场景涵盖无线网络环境勘查、区域布控、基站治理等，主要服务于疫情防控、人流趋势分析等领域。报告期内，公司持续优化产品性能，强化技术适配能力，在该细分领域保持稳定的行业地位，未发生重大变化。 (3).报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势2025年，在数字经济与新质生产力发展政策的双重驱动下，公司所处的数字生态、数字水利水务、数字农业等核心领域加速迭代，新技术深度融合、新产业加速崛起、新业态持续创新、新模式逐步成熟，行业整体向数字化、智能化、一体化方向转型，机会与挑战同存。 （1）新技术发展情况 ①数字生态领域 多技术融合构建全链条智能监测体系：AI、数字孪生、高精度传感技术深度耦合，形成“AI决策+机械臂操控+云端质控”技术体系。智慧水站集成自动化技术、AI智能识别、远程闭环管控等核心技术，运维效率较传统模式较大提升，运维成本显著降低；自动实验室V2.0版本通过机械量与支持检测因子数量显著提升。 核心监测技术迭代升级：环境空气挥发性有机物自动监测系统突破快速分离、精准定性、抗干扰等技术难点，实现从常规污染监测向全面复合污染纵深监测延伸；在线气相色谱仪（苯系物+NMHC）采用高精度温度调节技术，缩短测量时间，核心技术达到国内领先水平；水质监测仪表领域，微型光谱技术、微流控芯片及生物传感器技术推动设备向小型化、便携化发展，基于人工智能算法的水质多参数融合感知与智能预警成为主流技术路线。 生态监测技术创新突破：水生态在线监测系统集成物种AI识别、水生态声呐探测、水生态环境综合评价模型等先进技术；海洋微塑料在线分析仪采用后向偏振光成像技术，可实现超过21种微塑料的快速种类识别和计数；生态噪声监测系统突破声环境烦恼度评价、声源识别、自然声占比监测等核心技术，适配多场景生态声监测需求。 ②数字水利水务领域 流量与液位监测技术突破：雷达流量计采用非接触测流技术与多普勒效应原理，单探头及阵列式产品均实现批量生产；ADCP流量计运用声学相控阵相位多点信号处理技术，单波束产品批量应用，阵列式产品完成小批量转产，两类产品均能适应复杂水体环境，精准测量流速水量。 管网监测技术升级：智能管网液位仪采用雷达、激光、压力三验证技术，通过国家防爆认证，可在恶劣防爆环境稳定运行；管网流量计运用雷达、多普勒双验证技术，适配复杂工况下的流量监测；低功耗物联网终端与自主可控算法平台构建全链条技术体系，提升城市排水管网监测的稳定性与精度。 ③数字农业领域 农业AI与大数据技术深度应用：农业大模型实现场景化落地，中国农业大学“孺子牛大模型”、北京市农林科学院“农科小智V2.0”等可支撑精准种植、病虫害预警等需求；农业AI种植平台完成核心算法优化，与物联网设备及田间传感器无缝对接，提供数据分析、智能决策、远程管控等服务。 智慧种植技术体系构建：“天空地一体化”监测系统成为标配，卫星遥感、无人机、物联网传感器实现土壤、作物、气象全维度实时监测；水肥一体机完成场景化测试，核心性能达标，具备量产基础，智能水肥决策算法实现水肥精准配比与高效利用；农业机器人也是一道新风景。 （2）新产业发展情况 ①数字生态监测装备产业化 形成覆盖水、气、声、生态全要素的智能监测装备产业集群，智慧水站、自动实验室、环境空气挥发性有机物自动监测系统等核心产品批量生产，其中智慧水站在全国多省市累计安装超过25套，环境空气挥发性有机物自动监测系统入选“广东省名优高新技术产品”；生态监测装备向多元化拓展，水生态在线监测系统、鱼类AI智能识别监测系统、湿地生态环境智慧监测平台等产品实现规模化应用，支撑生态系统结构监测、生物多样性观测等场景需求。 ②数字水利水务装备与服务产业 构建“传感器+终端RTU+平台算法+行业应用”全链条产业体系，雷达流量计、ADCP流量计、智能管网液位仪、管网RTU等硬件产品批量投放市场，智慧水务综合管理平台、排水管网智能监测系统等软件平台在珠海、无锡、深圳宝安等地落地，形成覆盖数字孪生流域、数字排水、数字灌区等多场景的产业布局，助力“国家水网”工程建设。 ③数字农业产业化提速 以“硬件+软件”一体化为核心的智慧农业产业逐步成型，水肥一体机、农业AI种植平台等产品形成协同效应，聚焦粮油作物单产提升、高标准农田建设等核心场景，在山东郯城玉米单产提升、河南兰考高标准农田数字化等项目中实现规模化应用，推动农业种植从“经验驱动”向“数据驱动”转型，构建数字农业全产业链服务能力。 ④数据服务产业崛起 行业价值从“硬件制造”向“数据服务”深度迁移，形成“智能传感终端+物联网平台+数据分析服务”一体化产业形态。环境监测大数据系统通过专业算法对海量监测数据进行整合分析，提供区域水环境画像、污染溯源分析、生态风险预警等增值服务；农业数据服务成为独立产业，为农户和农业企业提供定制化种植方案、市场预测、病虫害预警等服务，数据成为核心生产要素。 （3）新业态发展情况 ①“黑灯实验室”规模化落地 自动实验室V2.0版本实现全流程无人值守操作，解决手工实验室效率低、成本高、数据易干扰等痛点，在环保、水务、水利等行业推广应用，成为水质检测行业智能化转型的重要标杆，推动实验室检测向标准化、高效化、可溯源方向发展。 ②“监测即服务”模式普及 用户从单纯购买硬件设备转向依据数据准确性、设备在线率等指标付费，厂商提供涵盖设备运维、数据诊断、应急响应等全生命周期服务。公司在线监测运营服务覆盖环境、水利、农业等行业，提供远程巡检、仪器质控、数据分析、污染溯源等增值服务，服务收入占比持续提升。 ③智慧农场与数字乡村协同发展 “数据决策+智能执行”的智慧农场模式全面落地，集成智能农机装备和AI分析决策系统，实现从种植到收获的全流程自动化作业；数字乡村与数字农业深度融合，农村电商、智慧物流、数字金融与农业生产无缝衔接，形成“生产数字化+流通数字化”新业态，支撑乡村振兴战略落地。 ④“群智感知”网络构建 基于物联网的海量监测仪表形成协同感知网络，通过数据聚合实现区域级环境、水利、农业等多维度数据共享与综合分析。水质监测领域的网格化大规模布点监测、大气环境网格化监管体系等，通过数据互通实现污染溯源、风险预警等协同应用，提升区域综合治理能力。 （4）新模式发展情况 ①产学研协同创新模式 公司与中国环境科学研究院、清华大学深圳国际研究生院等高校及科研机构深度合作，共建科技创新平台，共同承担科研课题，开展核心技术研发与人才培养；联合百度文心大模型团队构建“感知-分析-决策-执行”全链条智能化解决方案，加速大模型技术在生态环境监测领域的场景化适配。 ②“政府示范+市场推广”落地模式 依托国家政策导向，参与高标准农田建设、智慧水利、生态环境监测网络建设等政府示范项目，形成可复制的解决方案后向市场端推广。公司在山东、河北、湖北等区域的高标准农田项目合作，以及多省市数智化水站试点项目，均通过该模式实现技术快速普及与市场拓展。 ③全产业链一体化服务模式 构建从核心部件研发、硬件设备生产、软件平台开发到运营服务的全产业链布局，为客户提供“硬件+软件+服务”一体化解决方案。在智慧环保、智慧园区、数字城市等领域，实现监测数据采集、传输、分析、应用全流程闭环服务，提升客户粘性与综合盈利能力。 ④矩阵式研发管理模式 采用“行政线+项目线”双线管理的矩阵式研发架构，行政线负责技术积累与人才培养，项目线聚焦市场需求与产品交付，确保研发成果的专业性与市场适配性。建立“研发-合规测试-小批量试产-量产优化”闭环机制，加速核心技术向产业化转化。 （5）未来发展趋势 ①技术层面：深度融合与自主化替代并行 跨领域技术融合加深：人工智能、物联网、大数据、数字孪生等技术在生态监测、水利水务、农业等领域的融合应用将更深入，农业大模型向轻量化、本地化发展，适配不同区域、作物的个性化需求；数字孪生技术将广泛应用于流域治理、城市排水、智慧农场等场景，实现全场景数字化模拟与智能决策。 核心技术自主化加速：高端传感器、核心算法、关键零部件等领域的国产替代进程将提速，减少对进口技术依赖；水质监测、大气监测、农业传感等核心技术将持续突破，推动行业技术水平向国际先进靠拢。 定制化与标准化协同：智慧解决方案将形成“标准化模块+定制化适配”模式，在满足通用需求的基础上，针对不同行业、场景提供个性化服务，提升技术落地适配性。 ②产业层面：规模扩张与生态完善同步 市场规模持续扩大：受益于数字中国、美丽中国、乡村振兴等国家战略，数字生态、数字水利、数字农业等领域的市场需求将持续释放，行业整体规模稳步增长。 产业链协同深化：上下游企业将加强合作，形成涵盖技术研发、产品制造、运营服务、数据应用的完整产业生态；行业标准逐步统一，将打破数据孤岛，提升产业链协同效率。 全产业链数字化转型：粮食生产、畜牧养殖、水利治理、生态保护等领域将实现全链条数字化改造，从生产/治理环节向流通、服务环节延伸，推动产业高质量发展。 ③业态与模式层面：多元化与可持续化发展 业态创新持续丰富：智慧监测方舱、移动应急监测系统、智能巡检机器人等新型业态将不断涌现，覆盖更多细分场景；绿色低碳技术将与行业深度融合，推动生态监测、农业生产等领域向绿色可持续方向转型。 商业模式市场化转型：随着技术成本下降与用户认知提升，市场端需求将逐步取代政府示范成为行业发展核心驱动力，“监测即服务”“数据即服务”等商业模式将更趋成熟，服务内容向精细化、专业化延伸。 ④行业竞争层面：集中度提升与差异化竞争并存 市场集中度提升：行业将进入并购整合加速期，头部企业通过产业链整合、技术并购等方式扩大市场份额，具备全产业链布局与核心技术优势的企业将占据竞争主导地位。 差异化竞争加剧：中小企业将聚焦细分领域，在单一技术、单一场景或区域市场形成专业化优势，与头部企业形成互补，行业竞争将从价格竞争转向“技术+服务+场景”的综合竞争。 3、公司主要会计数据和财务指标 3.1近3年的主要会计数据和财务指标 单位：元 币种：人民币
单位：元 币种：人民币
□适用 √不适用 4、股东情况 4.1普通股股东总数、表决权恢复的优先股股东总数和持有特别表决权股份的股东总数及前10名股东情况 单位:股
□适用√不适用 5、公司债券情况 □适用√不适用 第三节重要事项 1、公司应当根据重要性原则，披露报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项。 报告期内，公司营业收入32,617.22万元，较上年同期下降0.97%；实现归属于上市公司股东的净利润-8,542.52万元。 2、公司年度报告披露后存在退市风险警示或终止上市情形的，应当披露导致退市风险警示或终止上市情形的原因。 □适用 √不适用 中财网
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